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Sprecher

Martin Becker

Abteilungsleiter Embedded Systems Engineering, Fraunhofer IESE

Dr. Martin Becker leitet die Embedded Systems Engineering Abteilung am Fraunhofer IESE. Dort unterstützt er und sein Team Firmen dabei, die Komplexität, die durch Varianten und zeitliche Änderungen in Systemlandschaften entsteht, bestmöglich zu beherrschen. Dabei stehen insbesondere geeignete Modellierungs- und Analyseverfahren im Vordergrund. In zahlreichen Transferprojekten mit Industriepartnern in unterschiedlichen Anwendungsdomänen hat er sich insbesondere mit der Analyse, der Planung und der Umsetzung von modularen Produktbaukästen und Produktlinien im Bereich software-intensiver Systeme beschäftigt.

The Pop in Your Job: Firmen dabei helfen, dass sie die wachsende Komplexität weiterhin beherrschen.

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Unternehmen

Fraunhofer IESE

Seit mehr als 25 Jahren sind wir, das Fraunhofer IESE, eine der führenden Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der Software- und Systementwicklungsmethoden. Mit unserer angewandten Forschung entwickeln wir innovative Lösungen zur Gestaltung verlässlicher Digitaler Ökosysteme. Damit wollen wir den wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen für unsere Kunden beschleunigen. Das Fraunhofer IESE unterstützt bei der Bewältigung von Herausforderungen in vielfältigen Anwendungsfeldern, mit besonderen Kompetenzen in »Automotive & Mobility«, »Production«, »Digital Business«, »Smart City & Smart Region« sowie »Smart Farming« und »Digital Healthcare«. In über 2.000 Kundenprojekten hat das Institut Spitzenforschung in nachhaltige Unternehmenspraktiken und innovative Produkte transferiert, wobei aktuell der Fokus auf den Themen »Digitale Ökosysteme«, »Dependable AI«, »Digitaler Zwilling / Virtual Engineering« und »Systemmodernisierung« liegt.
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Rethink! Smart Manufacturing 2026 ist Teil der Smart Manufacturing & Industry 4.0 Event Serie. Weitere Events finden Sie hier.
Datum
29. – 30. Juni 2026
Veranstaltungsort
Maritim proArte Hotel
Friedrichstraße 151, Dorotheenstraße 65
10117 Berlin
Telefon
+49 (0)30 52 10 70 3 0
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